Как запустить несколько async задач параллельно?

Запуск нескольких асинхронных задач параллельно является базовым паттерном проектирования при разработке эффективных веб-приложений и парсеров на языке Python. Когда программе требуется отправить десяток независимых сетевых запросов к разным API или загрузить множество страниц одновременно, последовательное выполнение каждой операции приведет к неоправданному росту времени работы. Асинхронная модель позволяет инициировать все эти процессы одновременно и дожидаться их завершения в единой точке программы.

Для реализации параллельного выполнения корутин в стандартной библиотеке предусмотрен набор удобных инструментов.

При работе с множеством параллельных задач крайне важно правильно обрабатывать возможные исключения. По умолчанию функция gather прекращает работу и поднимает исключение при падении хотя бы одной задачи. Чтобы этого избежать, можно передать параметр return_exceptions=true, после чего в результирующем списке вместо исключений будут возвращены объекты ошибок, которые можно обработать отдельно для каждого запроса.

Также не стоит забывать о защите от зависаний с помощью таймаутов. Оборачивание вызова gather в конструкцию ограничения времени гарантирует, что программа не будет бесконечно ждать зависший сервер, а корректно прервет зависшие операции и освободит ресурсы. Такой комплексный подход обеспечивает высокую отказоустойчивость и максимальную скорость выполнения асинхронного кода в любых условиях.